6月30日上午，我系邀请加州大学圣克鲁兹分校历史系胡明辉副教授，于珠海校区海琴六号A324室，举行题为“人工智能时代的人文学科研究”的跨学科主题讲座。此讲座为我系中国史系列讲座第36讲，属研究生会多元化史学工作坊子活动。我系主任吴滔教授主持讲座，李骛哲老师和历史学、哲学、微电子、人工智能等专业学生参与讨论。
胡明辉副教授深耕数字人文研究多年，合作建立跨学科人工智能研究团队，力图将人工智能引入历史学研究，使其服务于史料应用。在这场讲座中，胡老师整体介绍了人工智能应用的四大方向，讨论各界人士对人工智能发展的不同态度，并强调在人工智能不断发展的大势之下，人文学科利用其成果提高研究效率亦是顺理成章。
生成性人工智能（generative AI ）是与人文学科研究关系最密切的人工智能应用方向，其代表成果是ChatGpt。简单来说，在巨大算力的支持之上，ChatGpt在互联网海量数据中不断学习训练，形成日渐成熟的人机交互能力，仿佛是一个真正的智能体，能够和人类进行语言对话并言之有物。如今，美国、欧盟和中国都出台了对人工智能的全面性政策，人工智能逐渐深入我们的生活，“如何与人工智能一同工作”，也日渐成为我们要应对的课题。
对于“历史学者在历史研究过程中如何使用人工智能”的问题，和“数据污染”、“算力限制”等具体困难，胡老师向我们介绍了已有的应对方案和自己的计划。
如魏希德教授（Hilde De Weerdt）主持开发的Markus古籍半自动标记平台，是人文研究应用人工智能的突出例子；而数据污染可以通过类似Google的来源检索等方式来进行人工检验从而尽量规避。
在具体的历史学研究应用中，胡教授希望可以借鉴和利用ChatGpt的原理和技术，针对性地训练语言模型对古典汉语的阅读理解，使其熟悉对应时段的材料语言，然后令其服务于数据库规模的史料发掘。
科技发展日新月异，历史学研究早已不止步存在于故纸堆之中。我们持续关注跨学科的成果，力图利用先进的成果，使其服务于研究，进行新的探索。